见习记者 左湘
国家自然科学基金委员会官网发布了2022年评审结果，js官网机械自动化学院唐秋华教授及团队申请项目“批量分歧下混装作业车间生产物流同步调度理论及方法” 榜上有名。这是唐秋华主持的第4个国家基金面上项目，也是团队成立以来的第12个国家基金，集成了混装生产、分批加工、组批运输方面等的最新成果，引起了同行的广泛关注。瞩目的成绩背后，是生产系统工程研究所各位师生六年的孜孜以求、躬耕不辍。
精益求精 实现学科引领
一个个项目，凝聚了唐秋华和团队的心血，也体现了她精益求精，追求极致的品质。
作为js官网生产系统工程研究所团队负责人，唐秋华和成员先后获批国家自然科学基金12项、国防预研项目3项、省部级项目6项，与神龙汽车、雷诺汽车、中车长客轨道客车等企业紧密合作，共同完成项目5项，总经费达1200万。
犹记得在张利平教授主持的“大规模定制下虚拟单元节能调度的在线调控模型与规则研究”项目选题时，唐秋华笔记本上的一页页现场布局图、一个个科学内容点，描绘出可变物流下虚拟单元构造的科学内涵与应用场景。
在李梓响副教授主持的“人机协同双边装配的能力规划与作业调度”项目选题时，唐秋华先后绘制了人机共线、人机同位置、人机同工位等多种情形，逐步深化问题研究。
在张子凯博士进行“汽车发动机分布式制造-库存-装配的耦合调度研究”选题时，唐秋华和团队成员一起进行沙盘推演，一次次推翻、重来。唐秋华极致追求完美的风格深深地影响整个团队的发展，“精益求精”也就成了团队的精神核心。
为了高质量完成每个项目，团队按照大组月会、小组周会等组织模式，盯紧国际前沿、整合研发资源、推动研究进程，所获成果颇为丰硕。
自成立以来，团队在国际TOP期刊IEEE Transactions on Cybernetics、Applied Mathematical Modeling、Applied Soft Computing、European Journal of operations Research、Energy等刊物上发表论文100余篇，成功刷新多种装配线平衡问题标杆案例求解结果，例如更新了简单装配线平衡问题7个大规模案例的国际最好解，他引总数达1600余次，相关工作受到英国皇家工程院Pham院士、国家杰青王凌教授等全球知名学者的高度认可和正面评价。
唐秋华主持和团队成员共同完成的“不确定条件下混装生产精准作业的平滑自适应调度研究”项目，荣获2016年国家自然科学基金委机械工程学科年度十佳结题优秀奖，为js官网首次突破。
在智能制造时代背景下，制造业亟需实现产业升级，通过多样化乃至个性化产品制造，满足人民日益增长的美好生活需要。生产系统是企业的大脑，生产过程智能排程是各企业亟待解决的卡脖子难题。为此，团队聚合工业工程、管理工程、机械工程等多学科资源，凝练出生产过程规划、制造过程控制、制造系统优化三个研究方向，帮企业解决卡脖子难题，助企业拥有“最强大脑”。
成果转化 走进企业实际
企业需求是团队发展的第一驱动力，“走进企业”是唐秋华的口头禅。
在安琪酵母，有六道瓶颈工序，且生产过程中瓶颈持续漂移。当前他们完全依靠人工经验进行计划编制，不仅计划编 制周期长，而且难以保障计划的可行性。
唐秋华带领团队，在充分调研基础上，为其设计月计划和日计划编制逻辑，以分离生产节奏为中心，提出分别针对自溶罐/微滤循环罐等瓶颈环节的作业规则，且将其嵌入到智能排程系统中，通过精细化排产，实现降本增效。
在雷诺汽车公司装配线上，唐秋华观察生产过程和设备维护无法同时执行，单台设备维护的前提是整条线停产，由此造成了极大的产能浪费和经济损失。通过分析，发现问题根源在于装配线的无缓冲串行流水特征。
团队提出预先制定多套生产方案的解决思路。通过多方案间无缝切换，同时确保生产时的设备可维护性、维护时的生产连续性。既给设备预防维护预留契机，又实现预防维护时非维护工位产能的有效利用，提高生产效率。
在武汉动车所，随着投入运营的高铁或动车数量增多，对动车组检修作业计划的高效规划变得迫在眉睫。如何保证上百辆车同时检修？
团队利用扎实的数学建模和数据挖掘功底，提炼出启发式规则十余条，并将其融入到智能优化算法中，从而提升了计划编制的效用。
以各类型企业需求为导向，该团队研究成果不断涌现。目前面向汽车、电子装配行业，已形成一整套问题特征和领域知识驱动的高效生产排程方法。同步申请发明专利14项，毕业博士生8名和硕士生50余名，团队核心成员王创剑博士主持600余万经费的横向项目。
百年树人 培养优秀学子
“教育是一项百年工程。”唐秋华及团队始终坚持科研与教育齐头并进，注重发现学生的个人优势和特长，引导学生将兴趣和工作有效集成，同时提升工作成效和幸福指数。
在一次课堂汇报时，唐秋华发现正读大三的张子凯博士对编程颇感兴趣，于是将他带到团队。在各位老师的悉心指导下，他在本科阶段独立完成了一篇EI中文源刊论文，博士阶段获得了两次国家奖学金，博士后期间在IF系数为19.118的国际顶刊上发表了论文，且获得了博士后基金支持。
成丽新博士跟随唐秋华进行现场调研时，意识到在制品库存量的增多，不只是简单地增加了库存成本，更会导致错装漏装，造成产品质量事故。由此，她对自己的研究价值有了新的认识，开始尝试用所学方法解决企业存在的实际问题。得益于她的研究成果，成丽新博士拿到了优秀博士学位论文培育资助项目以及博士国家奖学金。
在梁燕丽读研究生期间，唐秋华发现了她对于英语的偏好。为此，唐秋华为她购买了英语书籍和光碟，帮助她系统性提升口语和写作能力。由于良好的英语基础和业务水平，她从某公司的国际大客户部项目管理，逐步成长为项目总监。
为培养学生坚忍不拔的信念和顽强不屈的毅力，团队所有老师联合指导学生参加各类学科竞赛。该团队指导学生已获得全国本科生和研究生数学建模大赛一等奖、美国国际大学生数模比赛全球提名奖等重量级奖项40余项。
培养了一批批的优秀学子：陈志远、孙翰林保研清华大学，饶超、王梦雨、赵萌等保研华中科技大学，郑鹏于上海交通大学博士毕业；李梓响成为js官网目前最年轻博导、肖飞为武汉盛帆电子股份有限公司制造部负责人、易磊在中船双瑞特装股份武汉分公司担任产品开发研究室室主任……
