长江日报大武汉客户端6月8日讯（记者杨佳峰 通讯员李芳）记者从武科大获悉，该校机械自动化学院研究生苟凌霄带领学生团队研发出智能振动筛分装备，大大提升了筛分机效率和稳定性。近日，该设备在武汉瑞祥安科技股份有限公司成功应用。
武科大团队在现场调试筛分机传感器。 通讯员彭九九 摄
机械制造领域专家、武科大机械自动化学院汪朝晖教授评价：“该智能筛分机解决了传统振动筛迈向智能化的卡脖子难题，让筛分机装上AI翅膀，提高了筛分效率和稳定性，在物料筛分领域具有较高的工程实践价值。”
据悉，振动筛分设备一直是工业领域中不可或缺的机械设备。然而，传统的直线振动筛存在筛分效率低、故障率高、筛选适应性不强等诸多问题。
武科大研发的该款智能振动筛分装备是在传统机械筛分机基础上，进行了智能化升级，在筛分过程中自动调节振幅、振频、倾角等，使物料在筛网上的运动更加充分，达到最佳的筛分效果，具有自动化程度高、节能环保等特点，可广泛应用于化工、食品、医药等行业，对各种粉末、颗粒状、液态等物料都可进行筛分和分级。
“研发创意源于一次与企业的合作。”苟凌霄发现企业沿用的仍是传统筛分机，经常出现故障，且精度不够高，无法满足企业的现实需求。与企业多次沟通交流后，他决定组建团队着手改造筛分机。
在武科大机械自动化学院张泽琳副教授的指导下，苟凌霄团队经过多次探索建立了振动筛湿法筛分透筛模型，采用不规则颗粒建模技术来提升仿真精度，还在透筛行为模拟的基础上，使用有限体积法和流体动量方程计算交互作用，最终得到了物料的运动行为数据，为智能振动筛分装备具有更高的筛分效率打下了技术基础。
此外，苟凌霄团队给智能振动筛分装备配备智能自适应调控系统，实现了筛分装备的自主调节功能，可根据透筛模型和协同优化方法计算出最优工艺参数并自主调节，且能够将计算输出的理论参数与实际状态参数进行对比，自动更新权值，提高操作效率。
实验数据显示，以100吨铁矿石粉为例，假设符合加工标准的小颗粒物料为50吨，传统振动筛能筛出34吨左右，而智能化升级后能筛分出43吨左右，相较于传统设备有着更高的筛分效率和稳定性。
https://wap.peopleapp.com/article/rmh36088560/rmh36088560
