武科大网讯 为了让师生了解当前钢铁生产各个环节的工艺流程以及大数据分析技术在钢铁生产中的应用，近日，js官网理学院特邀华北理工大学刘小杰副教授和李宏扬博士为师生分别作了题为“高炉炼铁大数据的研究与应用实例”和“基于互联网平台和大数据技术的炉缸工作状态评价系统”的学术报告。报告由理学院副院长王玉华教授主持，理学院部分师生参加了报告会。
刘小杰从钢铁工艺流程和特点出发，针对烧结和高炉两个工艺中的海量数据，建立机器学习模型，对矿渣成分、烧结终点、铁水含钒量等进行预测，以期望解决目前在高炉强化冶炼条件下，高炉在铜冷却壁应用与维护等方面需要持续攻关的难题。
李宏扬则从钢铁公司的实际需求出发，建立基于互联网平台和大数据技术的炉缸工作状态评价系统，该系统已经在钢铁公司实际运行，表明所用的模型和算法的高效。他指出，通过本系统，钢铁工业能进一步实现可持续协调发展，通过交叉学科前沿技术的集成与实际应用，实现高炉大数据云平台交互等目标，对于提升高炉炼铁自动化、智能化水平有很大的推动作用。
刘小杰和李宏扬的报告都是基于实际生产需要，既有数学模型，也有统计方法和机器学习方法的融合，让在场的师生清楚地了解到了人工智能在智慧钢铁生产中大有可为，在报告的最后，部分对此研究感兴趣的师生在现场与刘小杰和李宏扬进行了深入的交流。（理学院）
