序号
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主办单位
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时间
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地点
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报告题目
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报告人
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报告人职称
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报告人单位
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联系人及电话
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1
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计算机科学与技术学院
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2017年1月7日
(周六)10:00-11:00
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教三30217
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基于知识图谱的机器语言认知关键技术及应用
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肖仰华
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副教授、博导
青年973科学家
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复旦大学
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徐芳芳
68893531
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欢迎广大师生前往!
校科协、计算机学院
2017年1月4日
报告摘要:近年来大数据和人工智能技术飞速发展。以知识图谱为代表的大规模知识库构建以及应用技术,以深度学习为代表的类人化学习技术成为近期的热点研究问题。知识图谱、深度学习等技术的飞速发展,使得机器理解人类语言日益可能,并在智慧搜索、机器智脑以及智慧商务等一系列实际应用中日益彰显其应用价值。本报告系统介绍复旦大学知识图谱研究小组在机器语言认知方面的研究进展,以及相关技术的落地应用
个人简介:肖仰华博士,知识工场创始人、复旦大学计算机学院副教授、博导、青年973科学家、上海市互联网大数据工程中心执行副主任、多个省部级重点实验室或工程中心专家委员、上市公司等规模企业高级技术顾问或首席科学家、复旦大学知识工场实验室负责人。主要研究兴趣包括:大数据管理与挖掘、图数据库、知识图谱等。曾访问美国贝勒医学院、微软亚洲研究院、香港中文大学。曾获教育部高校科研成果二等奖、CCF2014自然科学二等奖、ACM(CCF)上海杰出青年科学家提名奖。作为负责人承担近30项国家级、省部级课题以及企业项目。至今已经在中国计算机学会A类、B类期刊与会议发表论文70多篇,包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、WWW等等。担任SCI期刊Frontier of Computer Science青年副主编,50多次担任国际顶级与知名学术会议的程序委员会委员;常年担任10多个国家、省市各部委各类获奖项目及奖项的评审专家;常年担任20多个国际知名学术期刊评审人。是ACM, IEEE会员和CCF高级会员。领导开发了国内首个知识库云服务平台(知识工场平台kw.fudan.edu.cn),以API形式服务人工智能与大数据相关企业近2亿次。